特斯拉自动驾驶仪或可检测分车道的车

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  特斯拉(Tesla)的自动驾驶仪越多地现在开始了可不还能不能检测和理解它在路上遇到的或多或少状态,现在或多或少人 来看看它是怎样才能检测分车道上摩托车。

  即使是经验富有的人类司机也不能自己发现分车道的摩托车。现在特斯拉正试图训练另一个神经网络来检测它们,Model 3的所有者斯科特·库伯(Scott Kubo)对它们目前的表现做了或多或少测试。

  随着版本9软件更新发布,特斯拉部署了更先进的自动驾驶神经网络,并现在开始了更准确地在仪表盘上,呈现车辆随近的环境。拥有最新软件和Autopilot 2.0+硬件套件的特斯拉汽车可可不还能不能在车辆随近渲染汽车、人、摩托车和卡车。

  它能让司机更好地理解自动驾驶仪能在你的车随近检测到哪几个,这让它与分车道的摩托车一齐进行了测试。在特斯拉软件版本9(2018.42.3)中,他拍摄了几辆摩托车经过它的Model 3,记录下自动驾驶仪是否以及怎样才能检测它们。它产生另一个非常有趣的视频,结果有好有坏。

  觉得 离完美还有很长路要走,但这却充满了希望。在或多或少状态下,让我在显示器上看一遍中间的车辆。有时它会误认为是百公里汽车,甚至把它倒入另每根车道上,但通过训练神经网络识别出百公里分车道的摩托车的行为,它是四种 可可不还能不能修复的东西。即使摄像机越来越检测到摩托车,已经合适越来越在屏幕上显示出来,它看起来就像超声波传感器做的那样,这已经会原因分析分析 另一个盲点警告,是否它发出信号要改变车道。Scott还提出了另一个非常有趣的观点,即使用音频来检测即将到来的摩托车。人类会越来越做,但我也不知道有哪个自动驾驶或驾驶员辅助系统会使用音频。这已经会很有趣,但随着摩托车变成电动汽车,它的重要性会越来越小。

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